정상인 흉부 CT 이미지와 폐렴 환자의 CT 이미지 총 4000장을 토대로 폐렴 진단 정확도 97.6%의 인공지능 모델을 만들었다고 설명했다.

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회사 측은 폐렴 예측 서비스를 만들기 위해 인공지능 개발 툴인 클릭 AI를 사용했으며, 학습데이터만 넣으면 알아서 인공지능을 자동으로 만들어주는 강력한 성능으로 빠른 예측 서비스를 만들었다고 덧붙였다. 실제로 학습데이터 확보 후 폐렴 진단 인공지능을 만드는 데 소요된 시간은 하루도 채 걸리지 않았다는 설명이다.

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여승기 디에스랩글로벌 대표는 “코로나19 예측 모델을 만들고자 했으나 관련 학습 데이터(코로나19 환자의 흉부 CT 이미지)를 확보하기 힘들어 대신 증상 중 하나인 폐렴을 예측하는 AI를 만들게 됐다”며 “만약 코로나19 관련 학습데이터를 제공받게 되면 더 정확도가 높은 AI 예측 서비스를 빠른 시간 안에 만들 수 있다”고 말했다.

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그는 “그렇게 되면 현재 진단 키트 확보에 어려움을 겪는 곳에 더 높은 정확도의 코로나19 검진 예측 AI 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, CT 촬영이 가능한 모든 곳에서 검진을 받고자 하는 많은 국민들의 진단 보조수단으로 활용이 가능하다”며 “이는 코로나19 전체 진단 프로세스 시간을 절감시킬 수 있어 사태 해결에 큰 도움이 될 것”이라고 덧붙였다.

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또한 흉부 X레이 검사는 기본적으로 활용되고 많이 시행되는 검사지만 촬영 시 환자 자세, 제조사 등에 따라 영상 품질 편차가 크다. 검사자 숙련도에 따라 분석에 차이가 있어 판독이 어려운 검사 중 하나인데 AI로 이를 극복하고 있는 모습이다.